On the impact of soft vertical handoff on optimal voice admission control in PCF-based WLANs loosely coupled to 3G networks
Notice bibliographique
Résumé
Soft vertical handoff (VHO) and admission control are usually considered as two independent mechanisms ensuring respectively packet-level QoS and call-level QoS for voice calls in loosely coupled 3G/WLAN networks. In this paper, we evaluate the impact of the soft VHO on the blocking performance of the optimal voice admission control in different mobility environments where the WLAN operates the Point Coordination Function (PCF). For this purpose, we propose an accurate analytical mobility model for the soft VHO region. Then, based on the proposed model, we derive and analyze the blocking and dropping probability expressions of the optimal voice admission control algorithm in the 3G network loosely coupled to the PCF-based WLAN. Results show us that a resource-efficient soft handoff (RESHO) performs significantly better than a static-threshold soft handoff (STSHO) particularly in WLAN mobility environments. In fact, the 3G new call blocking probability reduction gained by using RESHO compared to STSHO is largely increased when mobile station (MS) velocities have low mean and high variability which typically characterizes theWLAN mobility environment. Besides, results show us that RESHO reduces all blocking and dropping probabilities.We believe that the provided model and the presented results could help design efficient MS controlled soft VHO algorithms for emergent loosely coupled 3G/WLAN networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».