The multiple dimensions of frailty: physical capacity, cognition, and quality of life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frailty is a complex health state of increased vulnerability associated with adverse outcomes such as disability, falls, hospitalization, and death. Along with physical impairments, cognition and quality of life may be affected in frail older adults. Yet, evidence is still lacking. The aim of this study was to compare frail and non-frail older adults on physical, cognitive, and psychological dimensions. METHODS: Thirty-nine frail and 44 non-frail elders were compared on several measures of physical capacity, cognition, and quality of life. Frailty status was based on a geriatric examination and scored using the Modified Physical Performance Test. RESULTS: After controlling for demographic and medical characteristics, physical capacity measures (i.e. functional capacities, physical endurance, gait speed, and mobility) were significantly lower in frail participants. Frail participants showed reduced performances in specific cognitive measures of executive functions and processing speed. On the quality of life dimension, frail elders reported poor self-perceptions of physical capacity, cognition, affectivity, housekeeping efficacy, and physical health. CONCLUSION: In addition to the reduced physical capacity, frailty might affect selective components of cognition and quality of life. These dimensions should be investigated in intervention programs designed for frail older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».