Victim impact statements at sentencing: Towards a clearer understanding of their aims
Notice bibliographique
Résumé
The aims of victim impact statements (VIS) can be classified into two main categories – instrumental and expressive. These different sorts of aims are associated with different, and often conflicting, sentencing objectives. This article argues that the VIS regime in Canada remains a legal no man’s land, with neither its role nor its aims being clearly defined and articulated. Indeed, recent appellate court decisions have shown a number of inconsistencies and conflicts in the instrumental and expressive purposes that VISs in Canada are meant to serve. Further, it is also argued, the proposed legislative amendments under Bill C-32 are not very promising, since this scheme also fails to clearly articulate the aims and rationales behind the statements and behind the proposed changes. It is shown, throughout the article, that VIS regime guidelines and parameters can take different shapes and forms, depending on the aims retained. Moreover, while a dualist scheme that reconciles instrumental and expressive aims may be possible, clarity would be necessary in order to craft adequate parameters. Certainly, more protective measures are necessary if instrumental aims are to be retained. Finally, having laid out the conceptual and foundational grounds required to understand the possible aims of VISs and how these different aims can shape the relevant parameters, the article proceeds by laying out an initial, more normative, proposal for a VIS multi-functional model inspired by evidence-based findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».