Intravenous ascorbic acid as an adjuvant to interleukin-2 immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-2 (IL-2) therapy has been demonstrated to induce responses in 10-20% of advanced melanoma and renal cell carcinoma patients, which translates into durable remissions in up to half of the responsers. Unfortunately the use of IL-2 has been associated with severe toxicity and death. It has been previously observed and reported that IL-2 therapy causes a major drop in circulating levels of ascorbic acid (AA). The IL-2 induced toxicity shares many features with sepsis such as capillary leakage, systemic complement activation, and a relatively non-specific rise in inflammatory mediators such as TNF-alpha, C-reactive protein, and in advanced cases organ failure. Animal models and clinical studies have shown rapid depletion of AA in conditions of sepsis and amelioration associated with administration of AA (JTM 9:1-7, 2011). In contrast to other approaches to dealing with IL-2 toxicity, which may also interfere with therapeutic effects, AA possesses the added advantage of having direct antitumor activity through cytotoxic mechanisms and suppression of angiogenesis. Here we present a scientific rationale to support the assessment of intravenous AA as an adjuvant to decrease IL-2 mediated toxicity and possibly increase treatment efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».