Cannabinoids in Postmortem Toxicology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cannabinoids are often excluded from postmortem toxicology screens due to their ubiquitous nature, interpretative difficulties and unanswered questions regarding their postmortem redistribution. In this study, we review 30 postmortem cases where a drug screen gave a positive cannabinoids result and a confirmation identified Δ⁹-tetrahydrocannabinol (THC), 11-hydroxy-Δ⁹-tetrahydrocannabinol (11-OH-THC), and/or 11-nor-9-carboxy-Δ⁹-tetrahydrocannabinol (THC-COOH) in peripheral (BL-P) or cardiac/central blood (BL-C) and/or urine (UR). Had cannabinoids not been included in these toxicologic evaluations, incomplete or erroneous inferences would have been drawn in a substantial number of cases regarding cause/manner of death. THC was detected in 28 BL-C and in all 30 BL-P. THC and THC-COOH were confirmed present in 2 and 23 UR, respectively. 11-OH-THC was detected in 4 BL-C, 6 BL-P, and 0 UR. The mean THC concentrations in BL-C and BL-P were 8.0 and 15.8 ng/mL, respectively. The mean THC-COOH concentrations in BL-C and BL-P were 55.2 and 60.6 ng/mL, respectively. The mean 11-OH-THC concentrations in BL-C and BL-P were 17.0 and 12.5 ng/mL, respectively. Postmortem interval (PMI) for each case was determined and evaluated in relation to BL-C/BL-P concentration ratios with THC-COOH exhibiting a possible trend. This study is the first of its kind and demonstrates the usefulness of cannabinoid analyses as part of death investigations. Furthermore, it provides distribution data that will improve the ability of toxicologists and pathologists to evaluate cannabinoid concentrations in human postmortem specimens.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle