Improving security and usability of low cost RFID tags
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Low cost RFID tags pose unique security challenges. Data tampering is one of such challenges that need to be addressed. In this paper, we propose a tamper detection solution for the EPC-Class1 Generation2 tag (a low cost passive RFID tag) based on a cryptographic PRNG (a pseudo random number generator for low cost RFID tags) function called LAMED and the Skew Tent chaotic map. Most of the existing solutions can only detect tampering in some portions (e.g. the OC or the EM field of EPC tag) of an RFID tag; in contrast, our solution can detect and discriminate tampering anywhere in the RFID tag. Moreover, unlike the existing tamper detection solutions, our proposal also includes a solution for cloning detection. Furthermore, this solution offers better security than the existing tamper detection solutions. Managing passwords for each individual tag is one of the main challenges for adopting security solutions in RFID applications, such as supply chain management; we address this issue in our solution by dramatically minimizing the load of password management and thus our solution becomes quite feasible for existing low cost RFID applications. Last, but not least, our proposed solution is compatible with the EPC Tag Data Standards for EPC Class1 Gen2 tags proposed by the EPCglobal and GS1 (Global Standardization Body).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle