Voluntary running exercise prevents β-cell failure in susceptible islets of the Zucker diabetic fatty rat
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity improves glycemic control in type 2 diabetes (T2D), but its contribution to preserving β-cell function is uncertain. We evaluated the role of physical activity on β-cell secretory function and glycerolipid/fatty acid (GL/FA) cycling in male Zucker diabetic fatty (ZDF) rats. Six-week-old ZDF rats engaged in voluntary running for 6 wk (ZDF-A). Inactive Zucker lean and ZDF (ZDF-I) rats served as controls. ZDF-I rats displayed progressive hyperglycemia with β-cell failure evidenced by falling insulinemia and reduced insulin secretion to oral glucose. Isolated ZDF-I rat islets showed reduced glucose-stimulated insulin secretion expressed per islet and per islet protein. They were also characterized by loss of the glucose regulation of fatty acid oxidation and GL/FA cycling, reduced mRNA expression of key β-cell genes, and severe reduction of insulin stores. Physical activity prevented diabetes in ZDF rats through sustaining β-cell compensation to insulin resistance shown in vivo and in vitro. Surprisingly, ZDF-A islets had persistent defects in fatty acid oxidation, GL/FA cycling, and β-cell gene expression. ZDF-A islets, however, had preserved islet insulin mRNA and insulin stores compared with ZDF-I rats. Physical activity did not prevent hyperphagia, dyslipidemia, or obesity in ZDF rats. In conclusion, islets of ZDF rats have a susceptibility to failure that is possibly due to altered β-cell fatty acid metabolism. Depletion of pancreatic islet insulin stores is a major contributor to islet failure in this T2D model, preventable by physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».