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Enregistrement W2103163873 · doi:10.1093/icesjms/fst221

Could the planktonic stages of polar cod and Pacific sand lance compete for food in the warming Beaufort Sea?

2014· article· en· W2103163873 sur OpenAlexafffundabout
Marianne Falardeau, Dominique Robert, Louis Fortier

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversité Laval
Organismes subventionnairesArcticNet
Mots-clésCalanusPredationZooplanktonBiologyCompetition (biology)FisheryInterspecific competitionPlanktonEcologyArcticHatchingCopepodCrustacean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The boreal Pacific sand lance (Ammodytes hexapterus) was recently detected in southeastern Beaufort Sea (Canadian Arctic), numbering as the second most abundant ichthyoplankton species after the polar cod (Boreogadus saida) in 2011. We contrast the hatching periods, growth, prey selectivity, and feeding success of the planktonic stages of the two species. Polar cod hatched from January to mid-July and sand lance from mid-July to early September, precluding any competition among the larval stages. By weight, sand lance larvae grew 3.7 times faster than polar cod larvae. The co-occurring juveniles of both species fed primarily on copepods and to a lesser extent on bivalve larvae, shifting to larger prey with growth. The feeding success of both species appeared limited by the availability of their preferred prey. A significant diet overlap in juveniles >25 mm suggested potential competition for Pseudocalanus spp., Calanus spp., and bivalve larvae. However, sand lance strongly selected for nauplii while the more diversified diet of polar cod comprised mainly the copepodites of these species. Interspecific competition for food is unlikely at this time but is predicted to amplify with a climate-related reduction in the size of zooplankton prey and an increase in the abundance of sand lance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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