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Enregistrement W2103171416 · doi:10.1186/1754-1611-1-9

Fractionation of the rice bran layer and quantification of vitamin E, oryzanol, protein, and rice bran saccharide

2007· article· en· W2103171416 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLouisiana Board of Regents
Mots-clésBranFractionationFood scienceNutraceuticalChemistryGermVitamin EVitaminCultivarAgronomyRaw materialBiochemistryMathematicsBiologyChromatographyAntioxidantOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Value-added processing with respect to rice milling has traditionally treated the rice bran layer as a homogenous material that contains significant concentrations of high-value components of interest for pharmaceutical and nutraceutical applications. Investigators have shown that high-value components in the rice bran layer vary from differences in kernel-thickness, bran fraction, rice variety, and environmental conditions during the growing season. The objectives of this study were to quantify the amount of rice bran removed at pre-selected milling times and to correlate the amount of rice bran removed at each milling time with the concentration of vitamin E, gamma-oryzanol, rice bran saccharide, and protein obtained. The ultimate goal of this research is to show that rice bran fractionation is a useful method to obtain targeted, nutrient-rich bran samples for value-added processing. Two long grain rice cultivars, Cheniere and Cypress, were milled at discrete times between 3 and 40 seconds using a McGill mill to obtain bran samples for analysis. Results showed that the highest oryzanol and protein concentrations were found in the outer portion of the rice bran layer, while the highest rice bran saccharide concentration was found in the inner portion of the bran layer. Vitamin E concentration showed no significant difference across the bran layer within a variety, though the highest magnitude of concentration occurs within the first 10 seconds of milling for both varieties. To extract the higher concentration of oryzanol and protein only the outer portion of the bran layer requires processing, while to extract the higher concentration of rice bran saccharide, only the inner portion of the bran layer requires processing. Rice bran fractionation allows for the selective use of portions of the bran layer and is advantageous for two reasons: (1) bran fractions contain higher concentrations of components of interest with respect to the overall bran layer average, and (2) less bran needs to be processed to obtain components of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle