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Enregistrement W2103175773 · doi:10.1024/0036-7281.146.5.223

Demographie der Hundepopulation in der Schweiz

2004· article· de· W2103175773 sur OpenAlexaboutno aff
U. Horisberger, Katharina D.C. Stärk, J. Rüfenacht, C. Pillonel, Axel Steiger

Notice bibliographique

RevueSchweizer Archiv für Tierheilkunde · 2004
Typearticle
Languede
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuteringBreedLabrador RetrieverDemographyVeterinary medicinePopulationGerman Shepherd DogAnimal welfareMedicineGeographyBiologyAnimal scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dog Registration data from three Cantons, patient data of 13 veterinary practices and registrations in the Swiss Dog Pedigree Book were collected, analysed and compared to results of a commercial household survey, to assess demographic characteristics of dog population in Switzerland. The proportion of "pure-bred" dogs was different depending on how the term was used, varying from 24% regarding registrations in the Swiss Dog Pedigree Book, to 75% regarding dogs with only one breed recorded in Veterinarian's patient-history-management systems. Most popular breeds were dogs called "German Shepherd/Shepherd", followed by the Labrador and Golden Retriever. Comparison of different data sources suggested regional differences in popularity of breeds. The average life expectancy was estimated on 10.5 and 11 years. Sex distribution was equal. One third of all male dogs and half of the female dogs were neutered. Regardless sex, neutering was more common in cross-bred dogs than in "pure-bred" dogs (OR = 1.9). Some bias in all sources had to be considered and there was a major concern regarding definition of breeds. However, the study was able to add different parameters out of different sources to a homogenous picture of demographic data of dog population in Switzerland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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