Characterization of Hydrocarbon-Degrading Microbial Populations in Contaminated and Pristine Alpine Soils
Notice bibliographique
Résumé
Biodegradation of petroleum hydrocarbons in cold environments, including Alpine soils, is a result of indigenous cold-adapted microorganisms able to degrade these contaminants. In the present study, the prevalence of seven genotypes involved in the degradation of n-alkanes (Pseudomonas putida GPo1 alkB; Acinetobacter spp. alkM; Rhodococcus spp. alkB1, and Rhodococcus spp. alkB2), aromatic hydrocarbons (P. putida xylE), and polycyclic aromatic hydrocarbons (P. putida ndoB and Mycobacterium sp. strain PYR-1 nidA) was determined in 12 oil-contaminated (428 to 30,644 mg of total petroleum hydrocarbons [TPH]/kg of soil) and 8 pristine Alpine soils from Tyrol (Austria) by PCR hybridization analyses of total soil community DNA, using oligonucleotide primers and DNA probes specific for each genotype. The soils investigated were also analyzed for various physical, chemical, and microbiological parameters, and statistical correlations between all parameters were determined. Genotypes containing genes from gram-negative bacteria (P. putida alkB, xylE, and ndoB and Acinetobacter alkM) were detected to a significantly higher percentage in the contaminated (50 to 75%) than in the pristine (0 to 12.5%) soils, indicating that these organisms had been enriched in soils following contamination. There was a highly significant positive correlation (P < 0.001) between the level of contamination and the number of genotypes containing genes from P. putida and Acinetobacter sp. but no significant correlation between the TPH content and the number of genotypes containing genes from gram-positive bacteria (Rhodococcus alkB1 and alkB2 and Mycobacterium nidA). These genotypes were detected at a high frequency in both contaminated (41.7 to 75%) and pristine (37.5 to 50%) soils, indicating that they are already present in substantial numbers before a contamination event. No correlation was found between the prevalence of hydrocarbon-degradative genotypes and biological activities (respiration, fluorescein diacetate hydrolysis, lipase activity) or numbers of culturable hydrocarbon-degrading soil microorganisms; there also was no correlation between the numbers of hydrocarbon degraders and the contamination level. The measured biological activities showed significant positive correlation with each other, with the organic matter content, and partially with the TPH content and a significant negative correlation with the soil dry-mass content (P < 0.05 to 0.001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».