MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2103183006 · doi:10.1128/aem.69.6.3085-3092.2003

Characterization of Hydrocarbon-Degrading Microbial Populations in Contaminated and Pristine Alpine Soils

2003· article· en· W2103183006 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensMcGill UniversityBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlkBPseudomonas putidaRhodococcusAcinetobacterBiologyBacteriaSoil contaminationMicrobiologyMicroorganismContaminationEnvironmental chemistryChemistryGeneEcologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biodegradation of petroleum hydrocarbons in cold environments, including Alpine soils, is a result of indigenous cold-adapted microorganisms able to degrade these contaminants. In the present study, the prevalence of seven genotypes involved in the degradation of n-alkanes (Pseudomonas putida GPo1 alkB; Acinetobacter spp. alkM; Rhodococcus spp. alkB1, and Rhodococcus spp. alkB2), aromatic hydrocarbons (P. putida xylE), and polycyclic aromatic hydrocarbons (P. putida ndoB and Mycobacterium sp. strain PYR-1 nidA) was determined in 12 oil-contaminated (428 to 30,644 mg of total petroleum hydrocarbons [TPH]/kg of soil) and 8 pristine Alpine soils from Tyrol (Austria) by PCR hybridization analyses of total soil community DNA, using oligonucleotide primers and DNA probes specific for each genotype. The soils investigated were also analyzed for various physical, chemical, and microbiological parameters, and statistical correlations between all parameters were determined. Genotypes containing genes from gram-negative bacteria (P. putida alkB, xylE, and ndoB and Acinetobacter alkM) were detected to a significantly higher percentage in the contaminated (50 to 75%) than in the pristine (0 to 12.5%) soils, indicating that these organisms had been enriched in soils following contamination. There was a highly significant positive correlation (P < 0.001) between the level of contamination and the number of genotypes containing genes from P. putida and Acinetobacter sp. but no significant correlation between the TPH content and the number of genotypes containing genes from gram-positive bacteria (Rhodococcus alkB1 and alkB2 and Mycobacterium nidA). These genotypes were detected at a high frequency in both contaminated (41.7 to 75%) and pristine (37.5 to 50%) soils, indicating that they are already present in substantial numbers before a contamination event. No correlation was found between the prevalence of hydrocarbon-degradative genotypes and biological activities (respiration, fluorescein diacetate hydrolysis, lipase activity) or numbers of culturable hydrocarbon-degrading soil microorganisms; there also was no correlation between the numbers of hydrocarbon degraders and the contamination level. The measured biological activities showed significant positive correlation with each other, with the organic matter content, and partially with the TPH content and a significant negative correlation with the soil dry-mass content (P < 0.05 to 0.001).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle