The basis for monitoring strategies in clinical guidelines: a case study of prostate-specific antigen for monitoring in prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The volume of published literature on the evaluation and use of tests for monitoring purposes is sparse. Our aim was to determine the extent to which recommendations for monitoring prostate-specific antigen to detect recurrent prostate cancer consider key factors that should inform rule-based strategies for monitoring. METHODS: We reviewed the recommendations made in clinical guidelines for the repeated measurement of prostate-specific antigen in men who have received primary treatment for localized prostate cancer. We assessed the guidelines using the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation Framework. RESULTS: We identified guidelines and statements of best practice from nine organizations. We saw considerable inconsistency in recommendations for testing for prostate-specific antigen as a form of monitoring. Recommendations on when to test appeared to be almost exclusively determined using standard follow-up schedules rather than any scientific basis. Recommendations on when to take action were primarily based on consensus statements or retrospective case series. Eight of the nine guidelines acknowledged the potential presence of measurement variability, but they did not attempt to account for the effect of such variability on the interpretation of the results of tests for prostate-specific antigen. Many recommendations were made with few or no supporting references; however, a variety of papers were cited across guidelines. Of 48 papers cited, 29.1% (14/48) were reviews; the remaining 70.8% (34/48) of papers cited were primary studies. INTERPRETATION: A systematic approach to the development of monitoring schedules using prostate-specific antigen in guidelines for prostate cancer is lacking, due to inadequacies in the available evidence and its use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,216 | 0,605 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».