A micromachined wide-bandwidth magnetic field sensor based on all-PMMA electron tunneling transducer
Notice bibliographique
Résumé
All-PMMA-based tunneling magnetic sensors were fabricated by hot embossing replication with silicon templates. The silicon templates had smooth surfaces, positive profiles, and pyramid-like pits with a high aspect ratio. With this fast (20 min), simple (one-step), and repeatable method, the all-PMMA tunneling sensor platform yielded sharp tunneling tips with 75 /spl mu/m in baseline and 50 /spl mu/m in depth. The sensors were assembled and fixed with measurement circuits, after their electrodes were patterned with modified photolithography and Co film was deposited with e-beam evaporation. A natural frequency response of 1.3 kHz was observed, and a tunneling barrier height of 0.713 eV was tested. Due to the quadratic relation between magnetic force and the field, the sensor field response (7.0/spl times/10/sup 6/ V/T/sup 2/) was also quadratic. The noise voltage at 1 kHz is 0.2 mV, corresponding to a magnet field of 0.46/spl times/10/sup -6/ T. The bandwidth of this sensor is 18 kHz. This new type of sensor platform is promising for the next generation of microsensing applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».