Xylem formation can be modeled statistically as a function of primary growth and cambium activity
Notice bibliographique
Résumé
Primary (budburst, foliage and shoot) growth and secondary (cambium and xylem) growth of plants play a vital role in sequestering atmospheric carbon. However, their potential relationships have never been mathematically quantified and the underlying physiological mechanisms are unclear. We monitored primary and secondary growth in Picea mariana and Abies balsamea on a weekly basis from 2010 to 2013 at four sites over an altitudinal gradient (25-900 m) in the eastern Canadian boreal forest. We determined the timings of onset and termination through the fitted functions and their first derivative. We quantified the potential relationships between primary growth and secondary growth using the mixed-effects model. We found that xylem formation of boreal conifers can be modeled as a function of cambium activity, bud phenology, and shoot and needle growth, as well as species- and site-specific factors. Our model reveals that there may be an optimal mechanism to simultaneously allocate the photosynthetic products and stored nonstructural carbon to growth of different organs at different times in the growing season. This mathematical link can bridge phenological modeling, forest ecosystem productivity and carbon cycle modeling, which will certainly contribute to an improved prediction of ecosystem productivity and carbon equilibrium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».