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Enregistrement W2103200671 · doi:10.5465/amj.2011.0744

Corporate Social Responsibility and Shareholder Reaction: The Environmental Awareness of Investors

2012· article· en· W2103200671 sur OpenAlexaff
Caroline Flammer

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate social responsibilityEvent studyBusinessShareholderSocial responsibilityEnvironmentally friendlyShareholder valueStock (firearms)Stock marketArgument (complex analysis)EconomicsAccountingFinanceCorporate governancePublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines whether shareholders are sensitive to corporations' environmental footprint. Specifically, I conduct an event study around the announcement of corporate news related to environment for all US publicly traded companies from 1980 to 2009. In keeping with the view that environmental corporate social responsibility (CSR) generates new and competitive resources for firms, I find that companies reported to behave responsibly toward the environment experience a significant stock price increase, whereas firms that behave irresponsibly face a significant decrease. Extending this view of “environment-as-a-resource,” I posit that the value of environmental CSR depends on external and internal moderators. First, I argue that external pressure to behave responsibly towards the environment―which has increased dramatically over recent decades―exacerbates the punishment for eco-harmful behavior and reduces the reward for eco-friendly initiatives. This argument is supported by the data: over time, the negative stock market reaction to eco-harmful behavior has increased, while the positive reaction to eco-friendly initiatives has decreased. Second, I argue that environmental CSR is a resource with decreasing marginal returns and insurance-like features. In keeping with this view, I find that the positive (negative) stock market reaction to eco-friendly (-harmful) events is smaller for companies with higher levels of environmental CSR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 682
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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