Mango Modulates Blood Glucose Similar to Rosiglitazone without Compromising Bone Parameters in Mice Fed High Fat Diet
Notice bibliographique
Résumé
Both consumption of high-fat diet and one of the commonly used pharmacological therapies for modulating blood glucose, rosiglitazone, are associated with negative effects on bone. Previously, we reported that a diet supplemented with freeze-dried mango modulated blood glucose similar to rosiglitazone in mice fed a high-fat (HF) diet. This study examined the effects of the addition of freeze-dried mango pulp or rosiglitazone to a HF diet on bone parameters in mice. Six week old male C57BL/6J mice were randomly assigned into one of five dietary treatment groups (n=8-9 mice/group): control (9.5% calories from fat), HF (58.9% calories from fat), HF+1% or 10% mango (w/w), and HF+rosiglitazone (50 mg/kg diet) for eight weeks. Bone parameters were assessed via dual energy x-ray absorptiometry and micro-computed tomography. Both the HF and HF+rosiglitazone groups had lower whole body, tibial, and vertebral bone mineral density compared to the HF+1% mango group. Trabecular bone volume, number, and separation as well as bone strength were also compromised by HF+rosiglitazone while the mango diets maintained these bone microarchitecture parameters to that observed in the control group. These results suggests that addition of mango to the diet may provide an alternative approach to modulating blood glucose without negatively affecting skeletal health, though human studies are needed to confirm these findings. Additionally, the bioactive component(s) in mango and the mechanisms by which it modulates blood glucose and exerts potentially osteoprotective benefits warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».