Effects of intensive blood pressure lowering on the progression of chronic kidney disease: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent guidelines suggest lowering the target blood pressure for patients with chronic kidney disease, although the strength of evidence for this suggestion has been uncertain. We sought to assess the renal and cardiovascular effects of intensive blood pressure lowering in people with chronic kidney disease. METHODS: We performed a systematic review and meta-analysis of all relevant reports published between 1950 and July 2011 identified in a search of MEDLINE, Embase and the Cochrane Library. We included randomized trials that assigned patients with chronic kidney disease to different target blood pressure levels and reported kidney failure or cardiovascular events. Two reviewers independently identified relevant articles and extracted data. RESULTS: We identified 11 trials providing information on 9287 patients with chronic kidney disease and 1264 kidney failure events (defined as either a composite of doubling of serum creatinine level and 50% decline in glomerular filtration rate, or end-stage kidney disease). Compared with standard regimens, a more intensive blood pressure-lowering strategy reduced the risk of the composite outcome (hazard ratio [HR] 0.82, 95% confidence interval [CI] 0.68-0.98) and end-stage kidney disease (HR 0.79, 95% CI 0.67-0.93). Subgroup analysis showed effect modification by baseline proteinuria (p = 0.006) and markers of trial quality. Intensive blood pressure lowering reduced the risk of kidney failure (HR 0.73, 95% CI 0.62-0.86), but not in patients without proteinuria at baseline (HR 1.12, 95% CI 0.67-1.87). There was no clear effect on the risk of cardiovascular events or death. INTERPRETATION: Intensive blood pressure lowering appears to provide protection against kidney failure events in patients with chronic kidney disease, particularly among those with proteinuria. More data are required to determine the effects of such a strategy among patients without proteinuria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».