Beta-blockers Associated with a Mortality Benefit in Patients with Systolic Dysfunction and Elevated Serum Bilirubin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyperbilirubinemia is associated with increased mortality in heart failure (HF) patients. We evaluated the impact of evidence-based medical therapy, in particular beta-blocker on the survival of patients with HF and hyperbilirubinemia. METHODS AND RESULTS: We reviewed the charts of all patients followed at our tertiary care heart failure clinic. Hyperbilirubinemia was defined as total bilirubin >30 µmol/L (1.5 times the upper limit of our laboratory value). The primary endpoint was all-cause mortality. The secondary endpoint was a composite of death, cardiac transplant or ventricular assistance device implantation (VAD). Of 1035 HF patients, 121 patients (11.7%) had hyperbilirubinemia. Median follow-up was 556 days. Hyperbilirubinemia was associated with an eight-fold increase in all-cause mortality, hazard ratio (HR): 8.78[95% Confidence Intervals (CI): 5.89-13.06]. Beta-blocker use was associated with approximately 60% reduction in all-cause mortality (HR: 0.38, 95% CI:0.15-0.94) and 70% reduction in the composite secondary endpoint (HR:0.31, 95% CI:0.13-0.71) in patients with hyperbilirubinemia. CONCLUSION: HF patients with hyperbilirubinemia have increased early mortality, need for cardiac transplantation or VAD. Beta-blocker use was associated with early survival benefit in these patients. Bilirubin levels should be monitored in patients with HF and early initiation of beta-blockers in patients with hyperbilirubinemia should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».