Beta-blockers Associated with a Mortality Benefit in Patients with Systolic Dysfunction and Elevated Serum Bilirubin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyperbilirubinemia is associated with increased mortality in heart failure (HF) patients. We evaluated the impact of evidence-based medical therapy, in particular beta-blocker on the survival of patients with HF and hyperbilirubinemia. METHODS AND RESULTS: We reviewed the charts of all patients followed at our tertiary care heart failure clinic. Hyperbilirubinemia was defined as total bilirubin >30 µmol/L (1.5 times the upper limit of our laboratory value). The primary endpoint was all-cause mortality. The secondary endpoint was a composite of death, cardiac transplant or ventricular assistance device implantation (VAD). Of 1035 HF patients, 121 patients (11.7%) had hyperbilirubinemia. Median follow-up was 556 days. Hyperbilirubinemia was associated with an eight-fold increase in all-cause mortality, hazard ratio (HR): 8.78[95% Confidence Intervals (CI): 5.89-13.06]. Beta-blocker use was associated with approximately 60% reduction in all-cause mortality (HR: 0.38, 95% CI:0.15-0.94) and 70% reduction in the composite secondary endpoint (HR:0.31, 95% CI:0.13-0.71) in patients with hyperbilirubinemia. CONCLUSION: HF patients with hyperbilirubinemia have increased early mortality, need for cardiac transplantation or VAD. Beta-blocker use was associated with early survival benefit in these patients. Bilirubin levels should be monitored in patients with HF and early initiation of beta-blockers in patients with hyperbilirubinemia should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».