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Enregistrement W2103209780 · doi:10.1139/t04-069

Field-monitored variations of soil moisture and matric suction in a saprolite slope

2005· article· en· W2103209780 sur OpenAlexaffvenue
Aichun Li, Z.Q. Yue, LG Tham, C F Lee, KT Law

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater contentInfiltration (HVAC)PiezometerSaproliteField capacitySoil scienceSoil waterInclinometerGeotechnical engineeringEnvironmental scienceWater tableWettingMoistureGeologyHydrology (agriculture)GroundwaterMaterials scienceAquifer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A full-scale field experiment has been conducted in an instrumented saprolite slope in Hong Kong. Soil moisture probes, tensiometers, piezometers, inclinometers, earth pressure cells, and a rain gauge were installed in the slope before and during excavation of a cut. This paper presents the results from soil moisture probes, tensiometers, and piezometers to reveal the surface infiltration process. The soil moisture and matric suction results show that the maximum "wetting front" during the wet season was limited to the top 3 m of soil, and a transient perched water table could develop in the soil during a very heavy rainstorm. A new method based on the variation of volumetric water content in the soil is proposed to analyze rainfall infiltration. The results indicate the following phenomena: (i) rainfall infiltration was around 70% of the total rainfall, (ii) the infiltrated water mainly increased the soil moisture content of the soil at shallow depths, and (iii) the surface vertical infiltration had a very limited effect on the permanent groundwater table at depth. The wetting-front analysis shows that the unsaturated wetting band theory can be used to assess the movement of the wetting front in the unsaturated saprolite soil.Key words: rainfall infiltration, moisture content, matric suction, wetting front, field instrumentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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