The cost of noncooperation in international river basins
Notice bibliographique
Résumé
In recent years there has been a renewed interest for water supply enhancement strategies in order to deal with the exploding demand for water in some regions, particularly in Asia and Africa. Within such strategies, reservoirs, especially multipurpose ones, are expected to play a key role in enhancing water security. This renewed impetus for the traditional supply‐side approach to water management may indeed contribute to socioeconomic development and poverty reduction if the planning process considers the lessons learned from the past, which led to the recommendations by the World Commission on Dams and other relevant policy initiatives. More specifically, the issues dealing with benefit sharing within an efficient and equitable utilization of water resources are key elements toward the successful development of those river basins. Hence, there is a need for improved coordination and cooperation among water users, sectors, and riparian countries. However, few studies have explicitly tried to quantify, in monetary terms, the economic costs of noncooperation, which we believe to be important information for water managers and policy makers, especially at a time when major developments are planned. In this paper we propose a methodology to assess the economic costs of noncooperation when managing large‐scale water resources systems involving multiple reservoirs, and where the dominant uses are hydropower generation and irrigated agriculture. An analysis of the Zambezi River basin, one of the largest river basins in Africa that is likely to see major developments in the coming decades, is carried out. This valuation exercise reveals that the yearly average cost of noncooperation would reach 350 million US$/a, which is 10% of the annual benefits derived from the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».