The cost of noncooperation in international river basins
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years there has been a renewed interest for water supply enhancement strategies in order to deal with the exploding demand for water in some regions, particularly in Asia and Africa. Within such strategies, reservoirs, especially multipurpose ones, are expected to play a key role in enhancing water security. This renewed impetus for the traditional supply‐side approach to water management may indeed contribute to socioeconomic development and poverty reduction if the planning process considers the lessons learned from the past, which led to the recommendations by the World Commission on Dams and other relevant policy initiatives. More specifically, the issues dealing with benefit sharing within an efficient and equitable utilization of water resources are key elements toward the successful development of those river basins. Hence, there is a need for improved coordination and cooperation among water users, sectors, and riparian countries. However, few studies have explicitly tried to quantify, in monetary terms, the economic costs of noncooperation, which we believe to be important information for water managers and policy makers, especially at a time when major developments are planned. In this paper we propose a methodology to assess the economic costs of noncooperation when managing large‐scale water resources systems involving multiple reservoirs, and where the dominant uses are hydropower generation and irrigated agriculture. An analysis of the Zambezi River basin, one of the largest river basins in Africa that is likely to see major developments in the coming decades, is carried out. This valuation exercise reveals that the yearly average cost of noncooperation would reach 350 million US$/a, which is 10% of the annual benefits derived from the system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle