The incidence of delirium in older people with a mood disorder is similar with lithium and valproate
Notice bibliographique
Résumé
Shulman KI, Sykora K, Gill S, et al . Incidence of delirium in older adults newly prescribed lithium or valproate: a population-based cohort study. J Clin Psychiatry 2005;66:424–7.[OpenUrl][1][PubMed][2][Web of Science][3] Q Is the incidence of delirium greater with lithium than valproate in older people with a mood disorder? ### ![Graphic][4]</img>Design: Cohort study. ### ![Graphic][5]</img>Setting: Ontario, Canada, from 1993 to 2001. ### ![Graphic][6]</img>Population: 5360 people aged 66 years or older, with a mood disorder, who had not taken lithium or valproate in the previous year. Population based databases were used to identify eligible participants. People with a previous history of dementia, epilepsy, delirium, brain tumour, or schizophrenia were excluded. ### ![Graphic][7]</img>Prognostic factors: Being prescribed lithium or valproate for a mood disorder. … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DThe%2BJournal%2Bof%2Bclinical%2Bpsychiatry%26rft.stitle%253DJ%2BClin%2BPsychiatry%26rft.aulast%253DShulman%26rft.auinit1%253DK.%2BI.%26rft.volume%253D66%26rft.issue%253D4%26rft.spage%253D424%26rft.epage%253D427%26rft.atitle%253DIncidence%2Bof%2Bdelirium%2Bin%2Bolder%2Badults%2Bnewly%2Bprescribed%2Blithium%2Bor%2Bvalproate%253A%2Ba%2Bpopulation-based%2Bcohort%2Bstudy.%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F15816783%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=15816783&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F8%2F4%2F95.atom [3]: /lookup/external-ref?access_num=000228491400003&link_type=ISI [4]: /embed/inline-graphic-1.gif [5]: /embed/inline-graphic-2.gif [6]: /embed/inline-graphic-3.gif [7]: /embed/inline-graphic-4.gif
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».