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Enregistrement W2103212270 · doi:10.1039/c5nr06460k

A degradable polydopamine coating based on disulfide-exchange reaction

2015· article· en· W2103212270 sur OpenAlexaff
Daewha Hong, Hojae Lee, Beom Jin Kim, Taegyun Park, Ji Yu Choi, Matthew Park, Juno Lee, Hyeoncheol Cho, Seok‐Pyo Hong, Sung Ho Yang, Sun Ho Jung, Sung‐Bo Ko, Insung S. Choi

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of Korea
Mots-clésCoatingAdhesiveDegradation (telecommunications)Materials scienceDisulfide bondCleavage (geology)Substrate (aquarium)Covalent bondMoleculeNanotechnologyChemical engineeringChemistryOrganic chemistryComposite materialComputer scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the programmed degradation of biocompatible films finds applications in various fields including biomedical and bionanotechnological areas, coating methods have generally been limited to be substrate-specific, not applicable to any kinds of substrates. In this paper, we report a dopamine derivative, which allows for both universal coating of various substrates and stimuli-responsive film degradation, inspired by mussel-adhesive proteins. Two dopamine moieties are linked together by the disulfide bond, the cleavage of which enables the programmed film degradation. Mechanistic analysis of the degradable films indicates that the initial cleavage of the disulfide linkage causes rapid uptake of water molecules, hydrating the films, which leads to rapid degradation. Our substrate-independent coating of degradable films provides an advanced tool for drug delivery systems, tissue engineering, and anti-fouling strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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