Generalizability of extracellular-to-intracellular fluid ratio using bio-impedance spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Generalizability theory was used to investigate the score consistency of observed extracellular fluid/intracellular fluid (ECF/ICF) ratio measurements for both the global and leg-segmental bio-impedance spectroscopy methods. The test instrument used was a Xitron Hydra ECF/ICF Bio-Impedance Analyzer System, model 4200 (Xitron Technologies, San Diego, CA). Fifty able-bodied American men (17 to 72 years) and 50 able-bodied American women (17 to 76 years) volunteered as experimental subjects. Xitron continuous global and leg-segmental ECF/ICF procedures for testing were followed for assessing subjects in both the standing erect and lying supine postures. A two-facet, person-by-trial, completely crossed design was used, and all facets were treated as random. Data were independently analyzed for each method, each body posture and each sex group. The major findings of this study were: (1) the leg-segmental method was superior in producing the higher G-coefficients when compared to the global method regardless of gender or posture; (2) the global method resulted in higher G-coefficients in males compared to females regardless of posture; (3) when the global method was used, the relative and absolute error variances were higher for females while the opposite trend was observed when the segmental method was used and (4) when using the global method, the precision of the ECF/ICF ratio scores in females could be increased by simply using the mean of several trials (e.g., by using the mean of 5, 10 or more test trials).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».