Induced termination of pregnancy and low birthweight and preterm birth: a systematic review and meta‐analyses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: History of induced termination of pregnancy (I-TOP) is suggested as a precursor for infant being born low birthweight (LBW), preterm (PT) or small for gestational age (SGA). Infection, mechanical trauma to the cervix leading to cervical incompetence and scarred tissue following curettage are suspected mechanisms. OBJECTIVE: To systematically review the risk of an infant being born LBW/PT/SGA among women with history of I-TOP. SEARCH STRATEGY: Medline, Embase, CINAHL and bibliographies of identified articles were searched for English language studies. SELECTION CRITERIA: Studies reporting birth outcomes to mothers with or without history of induced abortion were included. DATA COLLECTION: and analyses Two reviewers independently collected data and assessed the quality of the studies for biases in sample selection, exposure assessment, confounder adjustment, analytical, outcome assessments and attrition. Meta-analyses were performed using random effect model and odds ratio (OR), weighted mean difference and 95% confidence interval (CI) were calculated. MAIN RESULTS: Thirty-seven studies of low-moderate risk of bias were included. A history of one I-TOP was associated with increased unadjusted odds of LBW (OR 1.35, 95% CI 1.20-1.52) and PT (OR 1.36, 95% CI 1.24-1.50), but not SGA (OR 0.87, 95% CI 0.69-1.09). A history of more than one I-TOP was associated with LBW (OR 1.72, 95% CI 1.45-2.04) and PT (OR 1.93, 95% CI 1.28-2.71). Meta-analyses of adjusted risk estimates confirmed these findings. CONCLUSIONS: A previous I-TOP is associated with a significantly increased risk of LBW and PT but not SGA. The risk increased as the number of I-TOP increased.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle