Imposing Theoretical Regularity on Flexible Functional Forms
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we build on work by Gallant and Golub (1984 Gallant , A. R. , Golub , G. ( 1984 ). Imposing curvature restrictions on flexible functional forms . Journal of Econometrics 26 : 295 – 321 .[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]), Diewert and Wales (1987 Diewert , W. E. , Wales , T. J. ( 1987 ). Flexible functional forms and global curvature conditions . Econometrica 55 : 43 – 68 .[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]), and Barnett (2002 Barnett , W. A. ( 2002 ). Tastes and technology: Curvature is not sufficient for regularity . Journal of Econometrics 108 : 199 – 202 .[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) and provide a comparison among three different methods of imposing theoretical regularity on flexible functional forms—reparameterization using Cholesky factorization, constrained optimization, and Bayesian methodology. We apply the methodology to a translog cost and share equation system and make a distinction between local, regional, pointwise, and global regularity. We find that the imposition of curvature at a single point does not always assure regularity. We also find that the imposition of global concavity (at all possible, positive input prices), irrespective of the method used, exaggerates the elasticity estimates and rules out the possibility of a complementarity relationship among the inputs. Finally, we find that constrained optimization and the Bayesian methodology with regional (over a neighborhood of data points in the sample) or pointwise (at every data point in the sample) concavity imposed can guarantee inference consistent with neoclassical microeconomic theory, without compromising much of the flexibility of the functional form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».