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Enregistrement W2103223441 · doi:10.2174/138920112800958922

Targeted and Armed Oncolytic Poxviruses for Cancer: the Lead Example of JX-594

2012· review· en· W2103223441 sur OpenAlexaff
Caroline J. Breitbach, Steve H. Thorne, John C. Bell, David H. Kirn

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Biotechnology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensJennerex Biotherapeutics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncolytic virusVacciniaCancerVirusMedicineCancer researchVirologyImmunologyBiologyGeneInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oncolytic viruses (OVs) are designed to replicate in, and subsequently lyse cancer cells. Numerous oncolytic virus platforms are currently in development. Here we review preclinical and clinical experience with JX-594, the lead candidate from the targeted and armed oncolytic poxvirus class. JX-594 is derived from a vaccinia vaccine strain that has been engineered for 1) enhanced cancer targeting and 2) has been "armed" with the therapeutic transgene granulocytemacrophage colony stimulating factor (GM-CSF) to stimulate anti-tumoral immunity. Poxviruses have many ideal features for use as oncolytic agents. The development of oncolytic vaccinia viruses is supported by a large safety database accumulated in the smallpox eradication program. In addition, poxviruses have evolved unique capabilities for systemic spread through the blood that can be harnessed for the treatment of metastatic disease. JX-594 demonstrates a high degree of cancer selectivity and systemic efficacy by multiple mechanisms-of-action (MOAs) in preclinical testing. Data from Phase 1 and 2 clinical trials has confirmed that these features result in potent and systemic efficacy in patients with treatment refractory metastatic cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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