Low-Field NMR Method for Bitumen Sands Characterization: A New Approach
Notice bibliographique
Résumé
Summary The nuclear magnetic résonance (NMR) signal obtained from conventional oil, heavy oil, and bitumen formations can consist of both hydrocarbon and water signals. Each NMR signal can further characterize both mobile and immobile fluids in the porous media. However, as the viscosity of the hydrocarbon phase increases and the NMR signal shifts toward lower relaxation times, the composite NMR signal for the hydrocarbon-bearing formation becomes very complicated. As the viscosity of the bitumen exceeds 100,000 cp (at natural conditions), the relaxation characteristics of bitumen become partially nondetectable by both the logging and laboratory NMR tools. As a result, the conventional methods of NMR detection fail to precisely recognize the hydrocarbon components. Laboratory NMR measurements of bitumen-bearing porous media under different temperatures were performed. This method delivered new information about bitumen reserves in situ. The results show that low-field NMR holds promise for the characterization of recoverable heavy oil and bitumen reserves. This new approach can be applicable for real-time monitoring of thermal extraction, including monitoring the efficiency of thermal recovery methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».