Towards a prophylactic treatment of HPA-related foetal and neonatal alloimmune thrombocytopenia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The purpose of the review is to show the similarities between haemolytic disease of the foetus and newborn (HDFN) and foetal and neonatal alloimmune thrombocytopenia (FNAIT) and to describe the background and challenges related to the current endeavours of developing a prophylaxis against FNAIT. The rationale for this prophylaxis is similar to the prophylaxis which has been used with great success for the last 40 years against RhD-associated HDFN. The idea is to prevent human platelet antigen (HPA)-1a-associated FNAIT by administering anti-HPA-1a immunoglobulin G (IgG) to nonimmunized HPA-1a-negative women after delivery of an HPA-1a-positive child. RECENT FINDINGS: Results from a Norwegian screening and intervention study on FNAIT have indicated that about 75% of women with antibodies against HPA-1a are immunized in relation to delivery. This observation leads to the possibility of preventing HPA-1a-associated FNAIT in the same way as today's prevention of HDFN. Results from a proof-of-concept study in a murine FNAIT model have shown that the production of alloantibodies against platelets can be suppressed by administrating antiplatelet antibodies after the antigenic challenge. Even more interesting, the prophylactic antiplatelet antibodies could also significantly reduce the clinical consequences of FNAIT in this FNAIT model. SUMMARY: These novel observations have paved the way for clinical studies. Production and testing of anti-HPA-1a IgG for clinical use will be carried out by a European Union-funded consortium. If the results from the clinical trial are favourable, there is a chance that a medicinal product for the prevention of FNAIT will be available within this decade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».