MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2103236862 · doi:10.1111/j.1365-2699.2005.01317.x

The biogeography of lower Mesoamerican freshwater fishes

2005· article· en· W2103236862 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish biology, ecology, and behavior
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSmithsonian Tropical Research Institute
Mots-clésBiogeographyBiological dispersalEndemismEcologyRange (aeronautics)MesoamericaFreshwater fishBiodiversitySpecies richnessGeographyBiodiversity hotspotBiologyFish <Actinopterygii>FisheryPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim This paper examines the importance of regional processes in determining the patterns of distribution and diversity of lower Mesoamerican freshwater fishes. Location We focused our analyses on the lower Mesoamerican region, which we define to include all the rivers of Panama and Costa Rica. The geographic boundaries are the Colombian Choco to the south and Lake Nicaragua to the north. Methods We described the biogeographical provinces of lower Mesoamerica (LMA) using presence/absence data of primary and secondary LMA freshwater fishes. We conducted subsequent analyses at the spatial resolution of the biogeographical provinces and described patterns of community composition, species richness, endemism, range size, and the permeability of dispersal barriers between biogeographical provinces. Results This study represents the first attempt since that of W. A. Bussing in 1976 to investigate the biogeographical regions of Mesoamerica, and our analyses demonstrate increased regional complexity in biodiversity patterns relative to previous studies. Changes in community composition across LMA clearly highlight the importance of both extrinsic geological processes and intrinsic biological differences among freshwater fish species in shaping the dispersal and diversification histories of the LMA freshwater fish fauna. The influence of biology and geology is also exemplified by patterns of endemism and turnover between biogeographical provinces, which suggests that the relative importance of regional speciation and dispersal varies spatially across the LMA landscape. Finally, it would seem to follow that secondary freshwater fishes will have larger range sizes than primary fishes as a result of the increased salinity tolerance posited for the former group, and thus the increased probability of dispersal along coastlines. We did not, however, find a significant difference between the average range size of primary and secondary freshwater fishes, indicating that the putative differences in physiological tolerance to seawater between the two groups are not reflected in their distribution patterns at the scale of LMA. The geometric distribution of range size of LMA freshwater fishes suggests that dispersal of both primary and secondary freshwater fishes along coastlines must be infrequent. Main conclusion The observation that regional processes exerted a strong influence on the assembly and maintenance of LMA freshwater fish communities has important consequences for both theory and conservation. We suggest that large‐scale biogeographical analyses are required to illuminate the backdrop upon which local interactions play themselves out, supporting a top‐down approach to the study of biological diversity. Our results also identify areas of high conservation priority, providing a baseline for informing conservation strategies for freshwater fishes in LMA. We conclude by calling for conservation planning and action that acknowledges the importance that regional processes play in determining patterns of organismal diversity, and that incorporates these processes in strategies to conserve remnant biological diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle