Understanding the costs of cancer care before and after diagnosis for the 21 most common cancers in Ontario: a population-based descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The first year after cancer diagnosis is a period of intensive treatment and high cost. We sought to estimate costs for the 21 most common cancers in Ontario in the 3-month period before and the first year after diagnosis. METHODS: We used the Ontario Cancer Registry to select patients who received diagnoses between 1997 and 2007 at 19 years of age or older, with valid International Classification of Diseases for Oncology (ICD-O) and histology codes, who survived 30 days or longer after diagnosis and had no second cancer within 90 days of the initial cancer (n = 402 399). We used linked administrative data to calculate mean costs for each cancer during the pre- and postdiagnosis periods for patients who died within 1 year after diagnosis and patients who survived beyond 1 year after diagnosis. RESULTS: Mean prediagnosis costs were $2060 (95% confidence interval [CI] $2023-$2098) for all patients with cancer. Costs ranged from $890 (95% CI $795-$985) for melanoma to $4128 (95% CI $3591-$4664) for liver cancer among patients who survived beyond 1 year after diagnosis, and ranged from $2188 (95% CI $2040-$2336) for esophageal cancer to $5142 (95% CI $4664-$5620) for multiple myeloma among patients who died within 1 year. The mean postdiagnosis cost for our cohort was $25 914 (95% CI $25 782-$26 046). Mean costs were lowest for melanoma ($8611 [95% CI $8221-$9001]) and highest for esophageal cancer ($50 620 [95% CI $47 677-$53 562] among patients who survived beyond 1 year after diagnosis, and ranged from $27 560 (95% CI $25 747-$29 373) for liver cancer to $81 655 (95% CI $58 361-$104 949) for testicular cancer among patients who died within 1 year. INTERPRETATION: Our research provides cancer-related cost estimates for the pre- and postdiagnosis phases and offers insight into the economic burden incurred by the Ontario health care system. These estimates can help inform policy-makers' decisions regarding resource allocation for cancer prevention and control, and can serve as important input for economic evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».