Association of luteinizing hormone receptor gene expression with cell cycle progression in granulosa cells
Notice bibliographique
Résumé
During hormonally induced ovarian follicle growth, granulosa cell proliferation increases and returns to baseline prior to the administration of an ovulatory stimulus. Several key genes appear to follow a similar pattern, including the luteinizing hormone receptor (LHCGR), suggesting an association between cell cycle progression and gene expression. The expression of LHCGR mRNA in granulosa cells isolated from immature rats and treated in culture with FSH increased in a time-dependent manner, whereas administration of the cell cycle inhibitor mimosine completely suppressed expression. Although forskolin was able to induce luteinization in cells treated with mimosine, human chorionic gonadotropin had no effect, indicating the functional loss of LHCGR. The effects of mimosine on cell cycle progression and LHCGR mRNA expression were reversible within 24 h of mimosine removal. Cell cycle inhibition did not alter the stability of LHCGR mRNA, indicating that the primary effect was at the transcriptional level. To determine whether the relationship between LHCGR expression and cell cycle were relevant in vivo, immature rats were given a bolus of PMSG, followed by a second injection of either saline or PMSG 24 h later to augment levels of proliferation. The expression of LHCGR mRNA was elevated in the ovaries of animals receiving a supplement of PMSG. Mimosine also blocked cell cycle progression and LHCGR mRNA expression in macaque granulosa cells isolated following controlled ovarian stimulation cycles and in two different mouse Leydig tumor lines. These data collectively indicate that LHCGR mRNA is expressed as a function of the passage of cells across the G1-S phase boundary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».