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Enregistrement W2103238332 · doi:10.1128/mcb.01488-14

Sam68 Regulates S6K1 Alternative Splicing during Adipogenesis

2015· article· en· W2103238332 sur OpenAlexafffund
Jingwen Song, Stéphane Richard

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyAdipogenesisMinigeneRNA splicingAlternative splicingRNA-binding proteinIntronSmall interfering RNACell biologyRibosomal s6 kinaseSplicing factorGene knockdownP70-S6 Kinase 1Molecular biologyGene isoformSignal transductionPI3K/AKT/mTOR pathwayRNAGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The requirement for alternative splicing during adipogenesis is poorly understood. The Sam68 RNA binding protein is a known regulator of alternative splicing, and mice deficient for Sam68 exhibit adipogenesis defects due to defective mTOR signaling. Sam68 null preadipocytes were monitored for alternative splicing imbalances in components of the mTOR signaling pathway. Herein, we report that Sam68 regulates isoform expression of the ribosomal S6 kinase gene (Rps6kb1). Sam68-deficient adipocytes express Rps6kb1-002 and its encoded p31S6K1 protein, in contrast to wild-type adipocytes that do not express this isoform. Sam68 binds an RNA sequence encoded by Rps6kb1 intron 6 and prevents serine/arginine-rich splicing factor 1 (SRSF1)-mediated alternative splicing of Rps6kb1-002, as assessed by cross-linking and immunoprecipitation (CLIP) and minigene assays. Depletion of p31S6K1 with small interfering RNAs (siRNAs) partially restored adipogenesis of Sam68-deficient preadipocytes. The ectopic expression of p31S6K1 in wild-type 3T3-L1 cells resulted in adipogenesis differentiation defects, showing that p31S6K1 is an inhibitor of adipogenesis. Our findings indicate that Sam68 is required to prevent the expression of p31S6K1 in adipocytes for adipogenesis to occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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