Functional characterization of dI6 interneurons in the neonatal mouse spinal cord
Notice bibliographique
Résumé
Our understanding of the neural control of locomotion has been greatly enhanced by the ability to identify and manipulate genetically defined populations of interneurons that comprise the locomotor central pattern generator (CPG). To date, the dI6 interneurons are one of the few populations that settle in the ventral region of the postnatal spinal cord that have not been investigated. In the present study, we utilized a novel transgenic mouse line to electrophysiologically characterize dI6 interneurons located close to the central canal and study their function during fictive locomotion. The majority of dI6 cells investigated were found to be rhythmically active during fictive locomotion and could be divided into two electrophysiologically distinct populations of interneurons. The first population fired rhythmic trains of action potentials that were loosely coupled to ventral root output and contained several intrinsic membrane properties of rhythm-generating neurons, raising the possibility that these cells may be involved in the generation of rhythmic activity in the locomotor CPG. The second population fired rhythmic trains of action potentials that were tightly coupled to ventral root output and lacked intrinsic oscillatory mechanisms, indicating that these neurons may be driven by a rhythm-generating network. Together these results indicate that dI6 neurons comprise an important component of the locomotor CPG that participate in multiple facets of motor behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».