Job strain and neck–shoulder symptoms: a prevalence study of women and men white-collar workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neck-shoulder symptoms are frequent among workers. Psychosocial factors at work have been associated with neck-shoulder symptoms, but few studies have examined job strain, the combined effect of high psychological demands (PD) and low decision latitude (DL). AIMS: To examine the association between psychosocial factors at work and the prevalence of self-reported neck-shoulder symptoms among white-collar workers. METHODS: In a cross-sectional study of 1543 white-collar workers, PD and DL at work were measured with Karasek's questionnaire. Prevalent cases were workers for whom neck-shoulder symptoms were present for >or=3 days during the previous 7 days and for whom pain intensity was greater than half the visual analogue scale. Gender and social support at work were evaluated as potential effect modifiers. RESULTS: Workers exposed to high job strain had a higher prevalence of neck-shoulder symptoms [adjusted prevalence ratio (PR): 1.54, 95% confidence interval (CI): 1.00-2.37]. No modifying effect of gender was observed in this association. The effect of job strain was stronger in workers with low social support (adjusted PR: 1.84, 95% CI: 0.92-3.68). These associations tended to be stronger and/or more precise when using alternative exposures and case definition. Namely, a stronger job strain effect was observed when a tertile cut-off was used to classify exposure (adjusted PR: 2.47, 95% CI: 1.15-5.32). CONCLUSION: These results suggest that primary prevention of neck-shoulder symptoms among white-collar workers should consider the exposure to job strain, especially when workers are exposed to low social support at work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».