Physical activity at daycare: Childcare providers’ perspectives for improvements
Notice bibliographique
Résumé
In London, Ontario, approximately 45 percent of preschoolers are insufficiently active.With the large number of preschoolers who attend childcare (54%), and the low levels of physical activity among preschool-aged children, daycare centers may be an appropriate avenue to intervene. This study sought to collect childcare providers’ suggestions for improving physical activity during daycare hours and their perspectives regarding the feasibility of meeting the physical activity guidelines currently set out for preschoolers. This qualitative study targeted a heterogeneous sample of childcare providers (n = 54) working at YMCA daycare centers in London, Ontario. Eight focus groups were conducted. Saturation was reached by the fifth focus group; however, three additional focus groups were completed to confirm that the researchers continued hearing the same responses. Focus groups were audio-recorded and transcribed verbatim. Inductive content analysis was used to code and categorize emerging themes. Strategies were incorporated to ensure data trustworthiness. Childcare providers believed the children in their care were quite active and when asked what would be required to increase the physical activity participation among the preschoolers in their care, participants discussed: staff training/workshops; guest physical activity instructors; additional equipment and resources; and increased funds for physical activity. The majority of focus group participants also felt it was feasible for the preschoolers in their care to meet or exceed the preschooler physical activity guidelines. Developing programs and resources that are informed by childcare providers may be an effective way to target sedentary behaviors among the preschool-aged population. Accordingly, childcare providers’ suggestions of how to maximize the opportunities for physical activity during daycare hours should be considered when developing and revising childcare curriculum, resources and policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».