Identification of single nucleotide polymorphisms in the bovine follicle‐stimulating hormone receptor and effects of genotypes on superovulatory response traits
Notice bibliographique
Résumé
In dairy cows, there is evidence that failure to respond to superovulation protocols is a heritable trait. In women, genotyping for the p.N680S single nucleotide polymorphism (SNP) in the follicle-stimulating hormone receptor (FSHR) gene may help identify poor responders before ovarian stimulation is initiated. Our objectives were to identify SNPs in the coding region of the bovine FSHR gene and to investigate the effect of FSHR genotypes on superovulatory response in Holstein cattle. Sequencing of FSHR exons 1-10 revealed seven SNPs. Three were non-synonymous mutations (c.337C>G, c.871A>G and c.1973C>G). SNP c.337C>G encodes for a proline-to-alanine (p.Pro113Ala) amino acid replacement in the extracellular ligand-binding domain of the receptor. PCR-RFLP analyses showed that homozygous GG Holstein cows present a higher percentage of viable embryos, whereas GG and CG animals have less unfertilised oocytes. SNP c.871A>G results in an isoleucine-to-valine (p.Ile291Val) modification, and homozygous AA animals present lower embryo yield after superovulatory treatments. SNP c.1973C>G corresponds to a threonine-to-serine (p.The658Ser) modification in the intracellular carboxyl-terminal domain of the FSHR protein, and homozygous GG Holstein cows were associated with a lower embryo yield and a higher percentage of unfertilised oocytes. Our results suggest that specific alleles of the bovine FSHR gene are associated with variations in embryo yield and in the number of unfertilised oocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».