Type 2 Diabetes Mellitus in Children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus is increasingly being observed among children and youth, including the Native population of Canada. Only one study has investigated prenatal and early infancy risk factors for the disease. METHODS: A case-control study was conducted; 46 patients younger than 18 years were recruited from the only clinical center for the treatment of diabetes serving the province of Manitoba, and 92 age- and sex-matched controls were recruited from a pediatric ambulatory clinic serving a large Native population in Winnipeg, Manitoba. Information on exposure to prenatal and early infancy risk factors was obtained through questionnaires administered by a Native nurse-interviewer. RESULTS: Multiple logistic regression modeling identified preexisting diabetes (odds ratio [OR], 14.4; 95% confidence interval [CI], 2.86-72.5), gestational diabetes (OR, 4.40; 95% CI, 1.38-14.1), and breastfeeding longer than 12 months (OR, 0.24; 95% CI, 0.13-0.99) as significant independent predictors of diabetic status. Other factors, such as low (<2500 g) and high (>4000 g) birth weight and maternal obesity, were also associated with diabetes in our population, but the elevated risks were not statistically significant. CONCLUSION: Breastfeeding reduces the risk of type 2 diabetes among Native Canadian children and should be promoted as a potential intervention to control the disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle