Objective Measurement of Tactile Mislocalization
Notice bibliographique
Résumé
Stimulating the skin with intensities close to the sensory threshold causes erroneous localization of the site of stimulation. Previous studies using manual methods for applying faint tactile stimuli have shown that localization errors obey a somatotopic principle in which tactile stimuli are preferentially mislocalized to sites adjacent to the stimulated skin region. However, manual testing of mislocalization is time consuming and only partially objective because results depend on the skills of the tester. To improve the testing procedure, an automated apparatus was developed. The procedure adjusted stimulus intensity adaptively during testing to remain near the individual subject's sensory threshold, so that mislocalizations occurred often enough to assess somatotopic organization. The new method was applied to 12 healthy subjects. In each subject, the five digits of the right hand were stimulated singly in random order. Localization errors were distributed preferentially to fingers close to the stimulated finger rather than to distant fingers. The profile of mislocalization differed significantly from that expected on the basis of response bias or guessing behavior. The present results replicate previous findings obtained for manual testing with improved sensitivity and indicate that the new technique is a useful tool for the study of somatosensory processing on a perceptual level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».