Present state and promises to unravel the structure and kinematics of the Milky Way with the RAVE survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The RAdial Velocity Experiment (RAVE) is an ambitious survey to measure the radial velocities, temperatures, surface gravities, metallicities and abundance ratios for up to a million stars using the 1.2-m UK Schmidt Telescope of the Anglo-Australian Observatory (AAO), over the period 2003–2011. The survey represents a big advance in our understanding of our own Milky Way galaxy. The main data product will be a southern hemisphere survey of about a million stars. Their selection is based exclusively on their I –band colour, so avoiding any colour-induced bias. RAVE is expected to be the largest spectroscopic survey of the Solar neighbourhood in the coming decade, but with a significant fraction of giant stars reaching out to 10 kpc from the Sun. RAVE offers the first truly representative inventory of stellar radial velocities for all major components of the Galaxy. Here we present the first scientific results of this survey as well as its second data release which doubles the number of previously released radial velocities. For the first time, the release also provides atmospheric parameters for a large fraction of the second year data, making it an unprecedented tool to study the formation of the Milky Way. Plans for further data releases are outlined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».