Biological effectiveness of an inexpensive nature‐like fishway for passage of warmwater fish in a small <scp>O</scp>ntario stream
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Few studies have been conducted to evaluate the effectiveness of nature‐like fishways, particularly in low gradient warmwater streams with diverse fish communities. We evaluated a nature‐like fishway that was installed to facilitate upstream passage at a low head dam on Indian Creek near Spencerville, Ontario, Canada. A passive integrated transponder (PIT) array was used to quantify attraction and passage efficiency for 391 PIT tagged warmwater fish, represented by seven species. Attraction efficiency for the three most common species, common shiner (Luxilus cornutus), creek chub (Semotilus atromaculatus) and white sucker (Catostomus commersonii), was 63.3%, 83.7% and 65.6%, respectively, and passage efficiencies were 5.1%, 38.4% and 25%, respectively. Creek chub were able to locate the fishway in less time than white sucker and common shiner; however, took longer to successfully pass. Manipulation of creek chub release locations was used to separate issues of attraction and passage and revealed that passage efficiency was highest (76.2%) for those released within the fishway and intermediate for those released at the entrance (42.1%). This multispecies fishway improved stream connectivity, but additional work is needed to fine tune its configuration. Similar projects that engage stakeholders in nature‐like fishway construction are a promising approach for the thousands of small dams that occur on low gradient streams around the globe, but those studies should incorporate a biological evaluation to ensure that attraction and passage efficiency are optimised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».