Modelling acidification, recovery and target loads for headwater catchments in Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The response of twenty acid-sensitive headwater catchments in Nova Scotia to acidic deposition was investigated for the period 1850–2100 using a dynamic hydrochemical model (MAGIC: Model of Acidification of Groundwater in Catchments). To ensure robust model simulation, MAGIC was calibrated to the long-term chemical trend in annual lake observations (13–20 years). Model simulations indicated that the surface waters of all twenty catchments acidified to the 1970s but showed subsequent recovery (increases in acid neutralising capacity (ANC) and pH) as sulphate deposition decreased. However, under proposed future emissions reductions (approximately 50% of current deposition) simulated ANC and pH will not return to estimated pre-industrial levels by 2100. An ANC of 20 μmolc L−1 and pH of 5.4 were defined as acceptable chemical thresholds (or critical chemical limits) for aquatic organisms in the current study. Under the proposed emissions reductions only one catchment is predicted to remain below the critical limit for ANC by 2100; three additional catchments are predicted to remain below the critical limit for pH. Dynamic models may be used to estimate target loads, i.e., the required deposition reductions to achieve recovery within a given time. Setting target loads at approximately 30% of current depositions would allow three of the four lakes to reach the chemical criteria by 2030. In contrast to the generally good prognosis for surface waters, soils lost an average of 32% of estimated initial base saturation and recovery is estimated to be very slow, averaging 23% lower than pre-acidification levels in 2100.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».