Development and Psychometric Evaluation of the Pediatric Anesthesia Emergence Delirium Scale
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emergence delirium has been investigated in several clinical trials. However, no reliable and valid rating scale exists to measure this phenomenon in children. Therefore, the authors developed and evaluated the Pediatric Anesthesia Emergence Delirium (PAED) scale to measure emergence delirium in children. METHODS: A list of scale items that were statements describing the emergence behavior of children was compiled, and the items were evaluated for content validity and statistical significance. Items that satisfied these evaluations comprised the PAED scale. Each item was scored from 1 to 4 (with reverse scoring where applicable), and the scores were summed to obtain a total scale score. The degree of emergence delirium varied directly with the total score. Fifty children were enrolled to determine the reliability and validity of the PAED scale. Scale validity was evaluated using five hypotheses: The PAED scale scores correlated negatively with age and time to awakening and positively with clinical judgment scores and Post Hospital Behavior Questionnaire scores, and were greater after sevoflurane than after halothane. The sensitivity of the scale was also determined. RESULTS: Five of 27 items that satisfied the content validity and statistical analysis became the PAED scale: (1) The child makes eye contact with the caregiver, (2) the child's actions are purposeful, (3) the child is aware of his/her surroundings, (4) the child is restless, and (5) the child is inconsolable. The internal consistency of the PAED scale was 0.89, and the reliability was 0.84 (95% confidence interval, 0.76-0.90). Three hypotheses supported the validity of the scale: The scores correlated negatively with age (r = -0.31, P <0.04) and time to awakening (r = -0.5, P <0.001) and were greater after sevoflurane anesthesia than halothane (P <0.008). The sensitivity was 0.64. CONCLUSIONS: These results support the reliability and validity of the PAED scale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».