Two-Dimensional/Infinite Swept Wing Ice Accretion Model
Notice bibliographique
Résumé
A framework for icing simulations, using state-of-the-art technology for solving mesh, airflow and droplets equations, is presented. A two-dimensional Eulerian droplet flow solver has been developped with multi-timesteps approach and extended with infinite swept wing hypothesis. The overarching objective is to enable fast three-dimensional ice prediction by the calculation of several 2D computations along the swept wing span. The droplets crossflow equation is solved using the decoupled implicit Euler scheme used for the 2D system, without added complexity, nor degradation in performances. A thermodynamic module based on an iterative Messinger approach has been developped to treat multi-stagnation points. The 2D solver is validated on two cases, rime and glaze, against experimental data and other numerical codes. The infinite swept wing droplets solver is successfully validated against 3D infinite swept wing results obtained with NSMB-ICE, a 3D ice accretion solver. Finaly, a comparison is performed on a finite swept wing with NSMB-ICE results, experimental data and LEWICE results, demonstrating the feasability of the infinite swept wing approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».