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Enregistrement W2103276862 · doi:10.1109/ccece.2002.1012961

In-building data-over-voice Internet access

2003· article· en· W2103276862 sur OpenAlexaff
Daniel C. Lynch, D.E. Dodds

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Line Communications and Noise
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceLine codeData transmissionThe InternetInternet accessIntegrated Services Digital NetworkComputer networkData as a serviceTelecommunicationsCoding (social sciences)BasebandTransmission (telecommunications)Service providerCDMA2000Service (business)Bandwidth (computing)Code division multiple access

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High speed Internet access is becoming an essential service in the workplace which often includes hotels. This paper investigates short-range Internet access methods suitable for hotels, hospitals, and historic office buildings where pervasive telephone service exists and there is a need for "always on" high speed Internet access. It is desirable to avoid the costly installation of new wires to provide this service. While digital subscriber line technologies have matured over the last decade, and these are more than capable of providing the required service, their cost is excessive, and when transmission distances are very short there is an opportunity to apply lower-cost data-over-voice solutions. This paper evaluates the suitability of various baseband line coding techniques for data transmission in a simultaneous voice and data environment. Through computer simulation, a number of potential line coding methods were characterized by their power spectral density and eye diagram. These characterizations were used to evaluate data transmission capacity, error performance and potential interference with voice communication. The paper shows that bipolar-return to zero (BPRZ) and bipolar-non return to zero (BPNRZ) ternary coding provide the greatest potential improvement in data transmission rate while sacrificing the least in transmission performance. Quaternary and pentary methods are shown to be poor, and 2B1Q coding (widely used in ISDN and HDSL) is not applicable for data-over-voice since low frequency data transmission is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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