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Enregistrement W2103283353 · doi:10.1192/bjp.187.1.35

Physical health and depressive symptoms in older Europeans

2005· article· en· W2103283353 sur OpenAlexfundno aff
Arjan W. Braam, Martin Prince, Aartjan T.F. Beekman, Philippe Delespaul, Michael Dewey, Sandra W. Geerlings, Sirkka‐Liisa Kivelä, Brian Lawlor, H. Magnússon, I. Meller, Karine Pérès, Friedel M. Reischies, Marc Roelands, Robert A. Schoevers, P. Saz, Ingmar Skoog, Cesare Turrina, Ann Versporten, J. R. M. Copelan

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Psychiatry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean CommissionVrije Universiteit AmsterdamMcGill University
Mots-clésDepression (economics)Depressive symptomsAssociation (psychology)Physical healthGerontologyMedicinePsychologyMental healthPsychiatryDemographyAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Associations between physical health and depression are consistent across cultures among adults up to 65 years of age. In later life, the impact of physical health on depression is much more substantial and may depend on sociocultural factors. AIMS: To examine cross-national differences in the association between physical health and depressive symptoms in elderly people across western Europe. METHOD: Fourteen community-based studies on depression in later life in nine western European countries contributed to a total study sample of 22 570 respondents aged 65 years and older. Measures were harmonized for depressive symptoms (EURO-D scale), functional limitations and chronic physical conditions. RESULTS: In the majority of the participating samples, the association of depressive symptoms with functional disability was stronger than with chronic physical conditions. Associations were slightly more pronounced in the UK and Ireland. CONCLUSIONS: The association between physical health and depressive symptoms in later life is consistent across western Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations176
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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