A<scp>LKALOID</scp>B<scp>IOSYNTHESIS IN</scp>P<scp>LANTS</scp>: Biochemistry, Cell Biology, Molecular Regulation, and Metabolic Engineering Applications
Notice bibliographique
Résumé
Recent advances in the cell, developmental, and molecular biology of alkaloid biosynthesis have heightened our appreciation for the complexity and importance of plant secondary pathways. Several biosynthetic genes involved in the formation of tropane, benzylisoquinoline, and terpenoid indole alkaloids have now been isolated. The early events of signal perception, the pathways of signal transduction, and the function of gene promoters have been studied in relation to the regulation of alkaloid metabolism. Enzymes involved in alkaloid biosynthesis are associated with diverse subcellular compartments including the cytosol, vacuole, tonoplast membrane, endoplasmic reticulum, chloroplast stroma, thylakoid membranes, and perhaps unique "biosynthetic" or transport vesicles. Localization studies have shown that sequential alkaloid biosynthetic enzymes can also occur in distinct cell types, suggesting the intercellular transport of pathway intermediates. Isolated genes have also been used to genetically alter the accumulation of specific alkaloids and other plant secondary metabolites. Metabolic modifications include increased indole alkaloid levels, altered tropane alkaloid accumulation, elevated serotonin synthesis, reduced indole glucosinolate production, redirected shikimate metabolism, and increased cell wall-bound tyramine formation. This review discusses the biochemistry, cell biology, molecular regulation, and metabolic engineering of alkaloid biosynthesis in plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».