Four Regional Marine Biodiversity Studies: Approaches and Contributions to Ecosystem-Based Management
Notice bibliographique
Résumé
We compare objectives and approaches of four regional studies of marine biodiversity: Gulf of Maine Area Census of Marine Life, Baltic Sea History of Marine Animal Populations, Great Barrier Reef Seabed Biodiversity Project, and Gulf of Mexico Biodiversity Project.Each program was designed as an ''ecosystem'' scale but was created independently and executed differently.Each lasted 8 to 10 years, including several years to refine program objectives, raise funding, and develop research networks.All resulted in improved baseline data and in new, or revised, data systems.Each contributed to the creation or evolution of interdisciplinary teams, and to regional, national, or international science-management linkages.To date, there have been differing extents of delivery and use of scientific information to and by management, with greatest integration by the program designed around specific management questions.We evaluate each research program's relative emphasis on three principal elements of biodiversity organization: composition, structure, and function.This approach is used to analyze existing ecosystem-wide biodiversity knowledge and to assess what is known and where gaps exist.In all four of these systems and studies, there is a relative paucity of investigation on functional elements of biodiversity, when compared with compositional and structural elements.This is symptomatic of the current state of the science.Substantial investment in understanding one or more biodiversity element(s) will allow issues to be addressed in a timely and more integrative fashion.Evaluating research needs and possible approaches across specific elements of biodiversity organization can facilitate planning of future studies and lead to more effective communication between scientists, managers, and stakeholders.Building a general approach that captures how various studies have focused on different biodiversity elements can also contribute to meta-analyses of worldwide experience in scientific research to support ecosystem-based management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».