Primary prevention with pravastatin for 5 years continued to prevent coronary events in the next 10 yearsCommentary
Notice bibliographique
Résumé
I Ford Dr I Ford, University of Glasgow, Glasgow, UK; ian@stats.gla.ac.uk In middle-aged men with hypercholesterolaemia and no history of myocardial infarction (MI), does 5 years of treatment with pravastatin have long-term benefits for prevention of coronary heart disease (CHD)? ### Design: post-trial follow-up of a randomised, placebo-controlled trial (West of Scotland Coronary Prevention Study [WOSCOPS]). ### Allocation: unclear allocation concealment. ### Blinding: blinded during the trial period {clinicians, patients, data collectors, and outcome adjudication committees}.* ### Follow-up period: original trial follow-up was 5 years; this study followed up surviving patients (96%) for 10 more years. ### Setting: {coronary screening clinics in the UK}.* ### Patients: 6595 men {45–64 years of age}* (mean age 55 y) with no history of MI and low-density lipoprotein cholesterol concentrations ⩾155 mg/dl (4.01 mmol/l) on 2 occasions. ### Intervention: pravastatin, 40 mg …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».