Primary prevention with pravastatin for 5 years continued to prevent coronary events in the next 10 yearsCommentary
Notice bibliographique
Résumé
I Ford Dr I Ford, University of Glasgow, Glasgow, UK; ian@stats.gla.ac.uk In middle-aged men with hypercholesterolaemia and no history of myocardial infarction (MI), does 5 years of treatment with pravastatin have long-term benefits for prevention of coronary heart disease (CHD)? ### Design: post-trial follow-up of a randomised, placebo-controlled trial (West of Scotland Coronary Prevention Study [WOSCOPS]). ### Allocation: unclear allocation concealment. ### Blinding: blinded during the trial period {clinicians, patients, data collectors, and outcome adjudication committees}.* ### Follow-up period: original trial follow-up was 5 years; this study followed up surviving patients (96%) for 10 more years. ### Setting: {coronary screening clinics in the UK}.* ### Patients: 6595 men {45–64 years of age}* (mean age 55 y) with no history of MI and low-density lipoprotein cholesterol concentrations ⩾155 mg/dl (4.01 mmol/l) on 2 occasions. ### Intervention: pravastatin, 40 mg …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».