Effect of Grains Differing in Expected Ruminal Fermentability on the Productivity of Lactating Dairy Cows
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the study was to evaluate the effect of barley and corn grains differing in expected fermentability in the rumen on dry matter intake (DMI) and productivity of lactating dairy cows. Twenty-two multiparous and 9 primiparous lactating Holstein cows (94 +/- 29 d in milk; mean +/- SD) were used in a 3 x 3 Latin square design with 21-d periods. Experimental diets contained approximately 40% of dietary dry matter as steam-rolled barley, using a lot of cultivar Dillon or cultivar Xena, or a corn mixture (CM) containing 87.5% dry ground corn, 11.4% beet pulp, and 1.1% urea (dry matter basis). Starch concentration of the grain sources was 50.0, 58.7, and 60.4% and in vitro 6-h starch digestibility was 73.5, 78.0, and 71.0%, respectively, for Dillon, Xena, and CM. All diets were formulated to contain 19.4% crude protein and 25.3% forage neutral detergent fiber. Dry matter intake (23.6 vs. 21.6 kg/d) and yields of milk (40.4 vs. 37.4 kg/d), milk protein (1.20 vs. 1.12 kg/d), and milk lactose (1.85 vs. 1.74 kg/d) were higher for cows fed CM than for cows fed barley. Although DMI was similar for cows fed Xena and Dillon (21.9 vs. 21.4 kg/d), cows fed Xena had higher yields of milk (38.5 vs. 36.2 kg/d), milk protein (1.18 vs. 1.07 kg/d), and milk lactose (1.80 vs. 1.69 kg/d) than cows fed Dillon. However, milk fat concentration tended to be higher (3.47 vs. 3.23%) for cows fed Dillon than Xena. Plasma glucose and nonesterified fatty acid concentrations were not affected by treatment, but plasma insulin concentration was higher for cows fed Xena compared with those fed Dillon (8.50 vs. 5.91 microIU/mL). Greater milk production for cows fed CM can be attributed to greater DMI. Feeding barley that was lower in starch concentration and ruminal starch fermentability (Dillon) did not increase DMI compared with feeding barley that was higher in starch concentration and ruminal starch fermentability (Xena). Reducing ruminal starch degradation of barley grain may not improve the productivity of lactating dairy cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».