RECONSTRUCTION OF PACIFIC SALMON ABUNDANCE FROM RIPARIAN TREE-RING GROWTH
Notice bibliographique
Résumé
We use relationships between modern Pacific salmon (Oncorhynchus spp.) escapement (migrating adults counted at weirs or dams) and riparian tree-ring growth to reconstruct the abundance of stream-spawning salmon over 150-350 years. After examining nine sites, we produced reconstructions for five mid-order rivers and four salmon species over a large geographic range in the Pacific Northwest: chinook (O. tschwatcha) in the Umpqua River, Oregon, USA; sockeye (O. nerka) in Drinkwater Creek, British Columbia, Canada; pink (O. gorbuscha) in Sashin Creek, southeastern Alaska, USA; chum (O. keta) in Disappearance Creek, southeastern Alaska, USA; and pink and chum in the Kadashan River, southeastern Alaska, USA. We first derived stand-level, non-climatic growth chronologies from riparian trees using standard dendroecology methods and differencing. When the chronologies were compared to 18-55 years of adult salmon escapement we detected positive, significant correlations at five of the nine sites. Regression models relating escapement to tree-ring growth at the five sites were applied to the differenced chronologies to reconstruct salmon abundance. Each reconstruction contains unique patterns characteristic of the site and salmon species. Reconstructions were validated by comparison to local histories (e.g., construction of dams and salmon canneries) and regional fisheries data such as salmon landings and aerial surveys and the Pacific Decadal Oscillation climate index. The reconstructions capture lower-frequency cycles better than extremes and are most useful for determination and comparison of relative abundance, cycles, and the effects of interventions. Reconstructions show lower population cycle maxima in both Umpqua River chinook and Sashin Creek pink salmon in recent decades. The Drinkwater Creek reconstruction suggests that sockeye abundance since the mid-1990s has been 15-25% higher than at any time since 1850, while no long-term deviations from natural cycles are detected for salmon in the Kadashan River or in Disappearance Creek. Decadal-scale cycles in salmon abundance with periods of 25-68 years were detected in all of the reconstructions. This novel approach provides river-specific, long-term perspectives on salmon abundance and cycles. Additionally, it provides a new frame of reference for maintaining and rebuilding individual stocks and for striking a balance between societal demands and the limited, always-changing salmon resource.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».